【公表番号】特表２０１２－５３３３８４
【公表日】平成２４年１２月２７日（２０１２．１２．２７）
【出願人】コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ
【要約】
機能画像内のホットスポットを自動的にセグメント化して定量化するホットスポット検出システムは、解剖学な第１の画像表現７２を被検体の解剖学的構造に対応する領域にセグメント化するセグメント化ユニット７６を含む。ホットスポット検出ユニット９０が、機能的な第２の画像表現７４から高トレーサ摂取領域を検出する。高トレーサ摂取領域は、有害である可能性がある腫瘍病巣又はその他の悪性経過によって生じ得る高い代謝活動を指し示す。しかしながら、数多くの正常機能している器官も、高い量の撮像トレーサ、特にＦＤＧを摂取する。故に、削除ユニット１０２が、分類ユニット１０１の結果に基づいて、機能的な第２の画像表現内で高トレーサ摂取領域を削除する。分類ユニットは、解剖学的な第１の画像表現からセグメント化された解剖学的構造に対する位置に従って、高トレーサ摂取領域を分類する。残りの削除されていない高摂取領域が、特定ユニット１０６によって、可能性ある病変及び可能性ない病変の一方として特定される。